Wpływ zanieczyszczenia powietrza na rozwój płuc od 10 do 18 lat czesc 4

Zjawisko zanieczyszczenia określane jest jako różnica wzrostu funkcji płuc w okresie ośmiu lat od najmniejszej do najbardziej zanieczyszczonej społeczności, z ujemnymi różnicami wskazującymi na deficyty wzrostu przy rosnącej ekspozycji. Rozważaliśmy również modele dwóch zanieczyszczeń uzyskane przez jednoczesne cofnięcie wzrostu funkcji płuc w ciągu ośmiu lat na parach zanieczyszczeń. Oprócz zbadania wzrostu czynności płuc w ciągu ośmiu lat, przeanalizowaliśmy pomiary FEV1 uzyskane u 746 pacjentów w ostatnim roku obserwacji (średni wiek, 17,9 lat) w celu ustalenia, czy narażenie na zanieczyszczenie powietrza było związane z klinicznie znaczące deficyty w osiąganym FEV1. Zdefiniowaliśmy niski FEV1 jako uzyskany FEV1 poniżej 80 procent wartości przewidywanej, kryterium powszechnie stosowanego w warunkach klinicznych w celu identyfikacji osób, które są narażone na zwiększone ryzyko niekorzystnych chorób układu oddechowego. Aby określić przewidywany FEV1, najpierw dopasowaliśmy model regresji do obserwowanej FEV1 (przy użyciu wartości transformowanych logarytmicznie) z następującymi predykktorami: wysokość transformowana logem, wskaźnik masy ciała, kwadrat wskaźnika masy ciała, płeć, rasa lub grupa etniczna, stan astmy, technik polowy i interakcje między płcią a przekształconym logarytmicznie wzrostem, płcią i astmą oraz płcią i rasą lub grupą etniczną. Ten model wyjaśnił 71 procent wariancji osiągniętego poziomu FEV1. Dla każdego badanego obliczono następnie przewidywany FEV1 z modelu i uznano, że badany ma niską FEV1, jeśli stosunek obserwowanej do przewidywanej FEV1 był mniejszy niż 80 procent. Następnie wykorzystano regresję liniową do zbadania korelacji między odsetkiem osób z niskim wskaźnikiem FEV1 a średnim poziomem każdego zanieczyszczenia w latach 1994-2000. Model ten uwzględniał losowy efekt specyficzny dla społeczności w celu uwzględnienia zmienności rezydualnej. Zastosowano procedury regresji w oprogramowaniu SAS16, aby dopasować wszystkie modele. Powiązania oznaczone jako istotne statystycznie były tymi, które dały wartość P mniejszą niż 0,05, przy założeniu dwustronnej alternatywnej hipotezy.
Wyniki
Rysunek 1. Rysunek 1. Średni (+ SD) Średni roczny poziom zanieczyszczeń w latach 1994-2000 w 12 wspólnotach badawczych w południowej Kalifornii. AL oznacza alpejski, AT Atascadero, LE Lake Elsinore, LA Lake Arrowhead, LN Lancaster, LM Lompoc, LB Long Beach, ML Mira Loma, RV Riverside, SD San Dimas, SM Santa Maria i Wyżynę Up. O3 oznacza ozon, dwutlenek azotu NO2 i cząstki pyłu PM10 i PM2,5 o średnicy aerodynamicznej mniejszej niż 10 .m i mniejszej niż 2,5 .m, odpowiednio.
Tabela 1. Tabela 1. Korelacja średnich poziomów zanieczyszczenia powietrza w latach 1994-2000 w 12 wspólnotach badawczych. Od 1994 r. Do 2000 r. Występowały znaczne różnice w średnim poziomie zanieczyszczeń badanych w 12 społecznościach, przy stosunkowo niewielkiej zmienności rocznych poziomów w każdej społeczności (ryc. 1). Od 1994 r. Do 2000 r. Średnie poziomy ozonu nie były istotnie skorelowane ze społecznościami z żadnymi innymi badanymi substancjami zanieczyszczającymi (tabela 1). Jednak korelacje między innymi parami zanieczyszczeń były znaczące, począwszy od R 0,64 (P <0,05) dla dwutlenku azotu i węgla organicznego, do R 0,97 (P <0,001) dla PM10 i węgla organicznego [hasła pokrewne: nerwica przełyku, papkowaty stolec, endometrioza miednicy mniejszej ] [patrz też: klasterowe bóle głowy, olx sulechów, klasyfikacja icd 10 ]